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    BOARD ELITE的使用与关键数据抽取、转换、装载(ETL)
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    资源介绍
    BOARD ELITE的使用与关键数据抽取、转换、装载(ETL)

    BOARD ELITE的使用
    上述都是医院管理者必需要获得准确答案的问题,但在目前却难以实现。其原因在于医院当前应用的医院信息系统(HIS)本身在性质、结构和技术方面与商用智能管理软件(BOARD ELITE)有极大的差异:
            HIS的性质是业务操作软件,它的主要职能是依据医院的业务流程,实现各个工作环节数据的记录,以及数据从上一环节到下一环节的传递。BOARD ELITE的性质是管理决策软件,它的主要职能是针对医院所有数据,特别是逐条患者诊疗记录(住院医嘱或门诊诊疗记录)等底层数据,运用特有结构与技术,实施深度的数据挖掘、清洗、整合、分析,进而计算出管理预测、决策的结论,并形成鲜明报表。
            HIS的存储结构是普通“数据库”,如同在一个平面中,存在成千上万张“表单”,这些“表单”中存储着各项数据。在这样一个结构中捕获相应表单以及表单中记录的字段,是十分困难的。而BOARD ELITE的存储结构是先进的“数据仓库”,具有“多维度”、“矩阵化”的特征。具有直接关系的数据装载入同一矩阵中,各个矩阵之间,通过共同或关联数据建立联系。通过矩阵运算实现强大的数据整合、统计、分析等功能。

        在BOARD ELITE的应用中,需要:
    1.        聆听医院管理者的管理需求;
    2.        将管理需求“破译”为医院管理运营各相关数据项;
    3.        建立各数据项的智能矩阵模型、设定数学模型与公式;
    4.        医院信息科提供数据视图与字典,以便定位数据;
    5.        将BOARD ELITE软件装入独立的服务器中,并与HIS服务器进行连接,将HIS中的相关数据单向导入到BOARD ELITE中;
    6.        在数据由HIS向BOARD ELITE导入的过程中,即同时进行数据格式转换,并按照建立的矩阵模型,装载到矩阵相应位置;
    7.        同一矩阵中各数据时刻互动,不同矩阵可依据关联数据进行数据钻取(Drill down)。所有数据分析结果及管理决策结论可以在数秒内显示,称为在线分析(OLAP);
    8.        如医院有多个信息系统(HIS、OA、人力资源系统、物资管理系统等)则更能展现BOARD ELITE的功能。一项管理指标的计算可能要调用多个系统的数据,可以通过BOARD ELITE的数据整合功能,将不同系统的数据导入到相同或不同矩阵中,然后即可进行运算、统计、分析;
    9.        当一所医院有多家分院时,往往面临的数据整合的强烈需求,这也恰好是BOARD ELITE所擅长解决的问题。解决方法是在总院配置BOARD ELITE服务器,通过光纤直接导入各分院HIS数据,设定二层矩阵,一层为各个分院数据独立分析,另一层为总院及所有分院数据汇总、整合后分析。如无院际光纤,也可通过E-mail、MSN等点对点方式传输打包数据,但要求各分院也要配置BOARD ELITE服务器;
    10.   另外,BOARD ELITE仅仅是从其他各信息系统中单向导入数据,绝不影响原系统的数据结构与内容,因此安全性能够保证;
    11.   数据导入、矩阵运算、公式计算均可同时完成,灵活报表与决策支持瞬间提供,无需再行人工干预;
    12.   最后,BOARD ELITE的应用伴随着医院的发展、管理意图的变化而保持同步升级,具体来说,即是新建数据矩阵、新设数学模型与公式。

    关键数据抽取、转换、装载
            医院信息系统蕴藏着海量数据,全部调用既不可能,也无功效;
            BOARD ELITE项目的实施完全依据并紧密配合医院管理的意图,并据此调用相关的数据;
            一般而言,有一类数据是关键的、必须的,这就是逐条患者诊疗记录,包括住院医嘱和门诊诊疗记录,这是因为:
          逐条患者诊疗记录反映的是医院业务流程,各项数据真实、关系真实且符合逻辑;
          逐条患者诊疗记录数据齐全,包含:
          基本识别码:患者ID(门诊号、住院号);
          患者一般数据:姓名、性别、年龄、住址等;
          诊断数据:疾病名称、分型及ICD-9或10编码等;
          治疗项目数据:所用治疗手段名称、药品、器械、耗材品种、规格等;
          收费项目数据:总费用,挂号、检验、检查、手术、药品、材料等各类费用,各具体收费项目费用;
          工作量数据:患者人次、挂号、检验、检查次数等;
          科室及工作人员数据:科室及所辖医师、护士、技师等人员的工作内容与操作项目等;
          其他,等等。
          以逐条患者诊疗记录为主线,进一步关联医院组织结构、岗位设置、人力资源、药械成本等数据,即可建立全方位数据矩阵模型,依据数据间真实的关系,建立数学模型与各项公式,即可将BOARD ELITE的效能渗透到医院管理的方方面面;
        经过有效数据的抽取、转换、装载到BOARD ELITE中,依据多维矩阵运算(Info cube)、数据钻取分析(Drill-down)、在线分析(OLAP)等强大功能,即可为医院管理者提供有效的管理决策支持。

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