编写高性能的SQL语句注意事项
前言
在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应 用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的 优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量SQL语句，提高系统的可用性。
在多数情况下，数据库使用索引来更快地遍历表，优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是，如 果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理，就会造成优化器删去索引而使用全表扫描，一般就这种SQL语句就是所谓的劣质SQL语句。在编写 SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引，这有助于写出高性能的SQL语句。
索引有哪些种类？
常见的索引有B-TREE索引、位图索引、全文索引。
B-TREE索引也称为平衡树索引(Balance Tree)，它是一种按字段排好序的树形目录结构，主要用于提升查询性能和唯一约束支持；B-TREE索引包括很多扩展类型，如组合索引、反向索引、函数索引等等；B-TREE索引的内容包括根节点、分支节点、叶子节点。
位图索引一般用于数据仓库应用。
一个表中可以建多个索引，就如一本字典可以建多个目录一样（按拼音、笔划、部首等等）。
一个索引也可以由多个字段组成，称为组合索引，如上图就是一个按部首+笔划的组合目录。
SQL语句中，什么条件会使用索引？
当字段上建有索引时，通常以下情况会使用索引：
INDEX_COLUMN = ? (或者>、>=、<、<=)
INDEX_COLUMN between ? and ?
INDEX_COLUMN IN (?,?,...,?)
INDEX_COLUMN like ?||'%'（后导模糊查询）
T1. INDEX_COLUMN=T2. COLUMN1（两个表通过索引字段关联）
SQL语句中，什么条件不会使用索引？
查询条件 不能使用索引原因
INDEX_COLUMN <> ?
INDEX_COLUMN not in (?,?,...,?) 不等于操作不能使用索引
function(INDEX_COLUMN) = ?
INDEX_COLUMN + 1 = ?
INDEX_COLUMN || 'a' = ? 经过普通运算或函数运算后的索引字段不能使用索引，但是经过函数运算字段的字段要使用可以使用函数索引
INDEX_COLUMN like '%'||?
INDEX_COLUMN like '%'||?||'%' 含前导模糊查询的Like语法不能使用索引
INDEX_COLUMN is null B-TREE索引里不保存字段为NULL值记录，因此IS NULL不能使用索引
NUMBER_INDEX_COLUMN='12345'
CHAR_INDEX_COLUMN=12345 在做数值比较时需要将两边的数据转换成同一种数据类型，如果两边数据类型不同时会对字段值隐式转换，相当于加了一层函数处理，所以不能使用索引。
a.INDEX_COLUMN=a.COLUMN_1 给索引查询的值应是已知数据，不能是未知字段值。
注意：有时候我们会使用多个字段的组合索引，如果查询条件中第一个字段不能使用索引，那整个查询也不能使用索引。
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