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基于DeepSee的醫(yī)院藥庫(kù)數(shù)據(jù)挖掘
虞海燕①,李勁松①,曹淑真①,韓雄②
①浙江大學(xué)數(shù)字化醫(yī)療工程研究中心,310027,杭州市浙大路38 號(hào)
②南京軍區(qū)衛(wèi)生部信息中心,,
摘 要 醫(yī)院的信息統(tǒng)計(jì)工作是醫(yī)院經(jīng)營(yíng)管理的重要組成部分,而醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)關(guān)系具有其
復(fù)雜性和特殊性,這決定了對(duì)數(shù)據(jù)處理的繁雜性。本文利用嵌入式實(shí)時(shí)挖掘工具DeepSee
對(duì)醫(yī)院HIS 數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,以藥庫(kù)為主題建立模型,從出庫(kù)趨勢(shì)、庫(kù)存量、庫(kù)
存單位盈利和廠商盈利四方面進(jìn)行挖掘分析,為醫(yī)院管理者提供管理和經(jīng)營(yíng)決策支持。
關(guān)鍵詞 數(shù)據(jù)挖掘 DeepSee HIS 數(shù)據(jù)庫(kù) 藥庫(kù)
1 引言
HIS 數(shù)據(jù)庫(kù)包括了醫(yī)院所有的與收費(fèi)有關(guān)的醫(yī)療活動(dòng),如各種檢查、化驗(yàn)、
醫(yī)治、用藥、護(hù)理以及床位、耗材等紀(jì)錄。因此數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的應(yīng)
用主題是多方面的。HIS 數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)了各種臨床和管理信息,這些都可通過(guò)數(shù)
據(jù)挖掘,提供決策支持。
藥庫(kù)作為醫(yī)院藥品的主要貯備場(chǎng)所和供應(yīng)基地,對(duì)于保證醫(yī)院用藥安全、有
效和充足,起著舉足輕重的作用;藥品收支核算的正確與否直接影響著醫(yī)院的經(jīng)
營(yíng)成果,因而加強(qiáng)藥品的進(jìn)、銷、存各環(huán)節(jié)的財(cái)務(wù)管理,對(duì)提高醫(yī)院的經(jīng)濟(jì)效益,
促進(jìn)醫(yī)院穩(wěn)定發(fā)展具有重要意義。本文使用數(shù)據(jù)挖掘方法對(duì)醫(yī)院HIS 數(shù)據(jù)庫(kù)中的
藥品數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,為藥劑部門乃至醫(yī)院管理層提供決策支持。
2 材料和方法
2.1 挖掘理論 醫(yī)療行業(yè)有大量數(shù)據(jù)需要處理,但由于不同的信息系統(tǒng)管理中數(shù)
據(jù)以不同的格式保存,數(shù)據(jù)在總體上是無(wú)組織的。因此,醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘最關(guān)鍵的
任務(wù)是進(jìn)行數(shù)據(jù)清理,然后對(duì)預(yù)處理過(guò)的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,尋找有用的特征表示依
賴于任務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)。整個(gè)挖掘過(guò)程也不是簡(jiǎn)單的線性流程,可能包括了有效的
迭代,在任兩個(gè)步驟之間都有可能有循環(huán)。這樣可以對(duì)所挖掘的知識(shí)不斷求精、
深化,并使其易于理解[1]。
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘分析過(guò)程分為數(shù)據(jù)選取、預(yù)處理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、對(duì)數(shù)據(jù)模型進(jìn)
行挖掘和評(píng)價(jià),本文使用InterSystems 公司的BI 工具DeepSee 對(duì)醫(yī)院HIS 數(shù)據(jù)
進(jìn)行挖掘分析(圖1)。DeepSee 相對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘工具的特點(diǎn)是嵌入式實(shí)時(shí)挖掘,
能夠隨時(shí)對(duì)醫(yī)院信息系統(tǒng)中的海量醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理,生成報(bào)表并統(tǒng)計(jì)分
析,為醫(yī)院經(jīng)營(yíng)者提供管理、經(jīng)濟(jì)和臨床等多方面的信息和報(bào)表,為領(lǐng)導(dǎo)決策和
臨床醫(yī)療決策提供支持 [2-3]。
Embedded Real_Time
Data Minining
doctors
managers
HIS
Data base
application
knowledge
data miner
decision-making support
guideline
圖1 嵌入式實(shí)時(shí)挖掘過(guò)程
2.2 挖掘?qū)嵗?首先,根據(jù)分析主題確定維度、相關(guān)指標(biāo)和數(shù)據(jù)來(lái)源。本文以藥
庫(kù)為模型,對(duì)浙江省某醫(yī)院2001 年至2005 年間的HIS 數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析。根據(jù)
藥庫(kù)主題確定維度和數(shù)據(jù)來(lái)源等(見(jiàn)表1)。
表1 以藥庫(kù)為主題的維度表
主題 藥庫(kù)分析
維度 日期維(時(shí)間段,日,周,月,季,年)
相關(guān)指標(biāo) 藥品名稱,庫(kù)存單位名稱,期末庫(kù)存量,出庫(kù)藥品出入盈虧,庫(kù)金額,
廠商
數(shù)據(jù)集及
數(shù)據(jù)來(lái)源
(概要)
藥品字典:DRUG_DICT
藥品供應(yīng)商目錄:DRUG_SUPPLIER_CATALOG
藥品結(jié)轉(zhuǎn)記錄:DRUG_STOCK_BALANCE
藥品庫(kù)存單位字典:DRUG_STORAGE_DEPT
數(shù)據(jù)詳細(xì) 藥品名稱:drugfk.DRUGNAME
藥品代碼:drugfk.DRUGCODE
出庫(kù)金額:EXPORTMONEY
期末庫(kù)存數(shù)量:INVENTORY
出庫(kù)藥品出入盈虧:PROFIT
出庫(kù)單位名稱:STORAGE.STORAGENAME
廠商:FIRMID.SUPPLIER
時(shí)間:YEARMONTH
(其中drugfk 為DRUG_CODE 和DRUG_SPEC 的foreign key)
在數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中根據(jù)數(shù)據(jù) |
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